Wie spezialisierte Tools KI-Agenten in der Entwicklung verlässlicher machen Kurzfassung KI-Agenten können nur so verlässlich arbeiten, wie es ihre Werkzeuge zulassen. Ein universelles Werkzeug wie „Datei lesen/schreiben“ oder ein frei verwendbares SQL-Interface wirkt zunächst flexibel. Es verlagert jedoch viele Entscheidungen auf das Sprachmodell: Welche Regeln gelten für dieses Dateiformat? Welche Datenbankabfrage ist hier passend? Wie […]
WeiterlesenWie Multi-Agenten-Systeme das Engineering-Wissen Ihres Unternehmens dauerhaft zugänglich machen Eine Kundenanfrage kommt herein: Ein bewährtes Produkt soll für einen neuen Anwendungsfall angepasst werden – oder gleich mehrere Komponenten zu einem System kombiniert. Eine komplexe technische Aufgabe! Und dann beginnt die Suche nach dem einen Experten, der das passende Auslegungstool wirklich beherrscht. Kennen Sie das? Dann […]
WeiterlesenThe bottleneck in engineering is often the complex tools and the lack of access to expert knowledge.With AIcodeIT, there is now a solution that enables even non-experts to access these tools and this knowledge.When was the last time you were unable to get something done because the expert was unavailable?
WeiterlesenAIcodeIT als Schnittstelle zum Engineering-Wissen Multi-Agenten-Systeme für die teilautomatisierte Auslegung im Application Engineering Management Summary Unternehmen des Anlagen- und Produktengineerings stehen vor einem Dilemma: Das Wissen für kundenspezifische Auslegungen ist vorhanden – verteilt auf wenige Fachexperten, komplexe Simulationswerkzeuge und lizenzbeschränkte Software. Gleichzeitig steigen Anfragenvolumen und Änderungsdynamik. Dieses Whitepaper beschreibt einen Multi-Agenten-Ansatz, der Engineering-Wissen, Vorgehensmuster und […]
WeiterlesenIm Engineering wird jedes bestehende Produkt irgendwann angepasst oder zu neuen Systemen kombiniert. Komplexe Aufgaben – und die Antworten liegen bei wenigen Experten, in komplexen Tools und hinter Lizenzschranken. Die Folgen kennen viele:🔹 Anfragen stauen sich, Ressourcen sind begrenzt🔹 Gute Tools sind zu komplex – Fehlbedienung liefert falsche Ergebnisse🔹 Standardlösungen werden ungeprüft kombiniert🔹 Anforderungen ändern […]
WeiterlesenThis film summarises the findings of our white paper. If you would like to find out more, please email info@AIcodeIT.de to receive the full white paper, or arrange an appointment.
WeiterlesenDieser Film fasst die Erkenntnisse unseres Whitepapers zusammen. Wenn Sie mehr wissen wollen, senden Sie eine Mail an info@AIcodeIT.de, sie erhalten das vollständige Whitepaper, oder vereinbaren Sie einen Termin.
WeiterlesenDr. Armin U. Schmiegel Das Problem Generative KI erzeugt plausible Ergebnisse auf Basis von Wahrscheinlichkeiten. Ein KI-Agent geht einen Schritt weiter: Er nutzt Werkzeuge, verändert Dateien, ruft Daten ab, führt Code aus oder beauftragt weitere Agenten. Aus einer falschen Antwort kann so eine falsche Aktion werden. Ein langer Prompt löst dieses Problem nicht. Regeln können […]
WeiterlesenIn diesem video erklärt notebookLM auf Basis unserer Dokumente, was AIcodeIT kann und wieso das für Euch wichtig ist.
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